数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究 。其中 ，这种数据的视觉表现形式被定义为 ，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量 。
它是一个处于不断演变之中的概念 ，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法 ，而这些技术方法允许利用图形、图像处理 、计算机视觉以及用户界面，通过表达 、建模以及对立体、表面 、属性以及动画的显示 ，对数据加以可视化解释 。与立体建模之类的特殊技术方法相比 ，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多 。
DCV作为新一代数据中心可视化管理平台，让管理人员可以清晰直观地掌握IT运营中的有效信息，实现透明化与可视化管理 ，进而有效提升资产管理与监控管理的效率 ，实现立体式 、可视化的新一代数据中心运行管理网页链接
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什么是数据可视化？
数据可视化 ，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究 。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为 ，一种以某种概要形式抽提出来的信息 ，包括相应信息单位的各种属性和变量 。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理 、计算机视觉以及用户界面 ，通过表达 、建模以及对立体、表面 、属性以及动画的显示 ，对数据加以可视化解释。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息 ，有效地传达思想概念 ，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征 ，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察 。
良好的数据可视化应该通过使用图形 ，清晰有效地传达数据信息 。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂的信息以一种简单的方式分解，使目标受众能够理解并以此为基础做出决策 。
数据可视化的作用和意义是数据分析的延伸 ，更是对数据分析进行的完善和补全 ，所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点，还有了进一步的发展 ，为数据添加了交流 、互动等特征 。
数据可视化 - 派可数据商业智能BI
1.?数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比 ，人类更善于处理图像信息，更容易理清数据之间的关系 。
2.?数据可视化让数据“动 ”起来 。数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化，让信息展现更加直观。
3.?数据可视化让数据可以监测 。分析人员可以通过数据可视化监测数据在某段时间内的变化 ，对其进行预测 、复盘等业务分析 。
4.?数据可视化让数据展现深层信息。分析人员可以通过丰富的图表类型和联动 、钻取等复杂功能 ，在数据分析的基础上进行复杂分析 。
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希望本篇文章《什么是数据可视化》能对你有所帮助！
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